From Almirall’s careers page.
We’re building the future of medical dermatology by focusing on unmet patient needs and giving people the space to think independently, take ownership and make an impact that matters.
Our purpose is simple: to transform patients’ lives by addressing real needs. We work with care, act with courage, keep things simple and focus our innovation where it makes a difference.
Recognised as a Top Employer in Spain since 2008 and in Germany since 2025, we continue to invest in an environment where people can grow and move forward.
If you care differently, you belong here.
Uncommon by Nature. Patient-focused by Purpose.
Bei Almirall gehen wir bewusst neue Wege. Als spezialisiertes biopharmazeutisches Unternehmen mit einem klaren Fokus auf die medizinische Dermatologie kombinieren wir wissenschaftliche Exzellenz mit unternehmerischem Denken und einer Kultur, die Menschen ermutigt, Dinge anders zu machen. Uncommon by Nature bedeutet für uns, Herausforderungen mit Neugier, Mut und Eigenverantwortung anzugehen.
Dein Beitrag
Als Werkstudent Data Science (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Du sammelst praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Visualisierung und Data Science und arbeitest aktiv an kommerziellen sowie businessrelevanten Analyseprojekten mit. Gemeinsam mit erfahrenen Data Scientists und verschiedenen Fachbereichen trägst du dazu bei, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und nachhaltigen Geschäftserfolg zu unterstützen.
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Erhebung, Aufbereitung, Validierung und Analyse von Geschäfts- und Vertriebsdaten
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards und Reports zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Erstellung und Pflege von aussagekräftigen Datenvisualisierungen mit modernen Analysetools
- Unterstützung bei der Entwicklung und dem Testen von Prognosemodellen sowie analytischen Lösungen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation von Anforderungen und deren Übersetzung in analytische Fragestellungen
- Mitwirkung bei der Erstellung von Präsentationen, Analysen und Handlungsempfehlungen für interne Stakeholder
- Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie Unterstützung bei Data-Governance-Aktivitäten
- Recherche zu neuen Methoden, Technologien und Best Practices in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz
- Unterstützung laufender nationaler und internationaler Data-Science-Projekte
Das bringst du mit
- Studium der Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse oder Data Science, z. B. durch Praktika, Hochschul- oder eigene Projekte
- Grundkenntnisse in Statistik, Datenmanagement und Datenvisualisierung
- Erste Erfahrungen mit Python, R oder SQL
- Kenntnisse in Power BI, Tableau oder ähnlichen Tools sind von Vorteil
- Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Teamgeist und gute Englischkenntnisse
Das zeichnet dich aus
- Begeisterung für Data Science, Analytics, KI und digitale Innovationen
- Neugier für Daten und komplexe Zusammenhänge
- Lösungsorientiertes und strukturiertes Vorgehen
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit
- Schnelle Auffassungsgabe und Offenheit für Neues
- Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
- Interesse an der Pharma-, Healthcare- oder Life-Science-Branche
Unsere Benefits
- Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance
- 30 Tage Urlaub
- Bezuschusstes HVV-Jobticket
- Mitarbeiterparkplätze
- Wir sponsern 69,90€ pro Monat für dein Mittagessen
- Vergünstige Mitgliedschaft bei Urban Sports
